Flytting Gjennomsnitt Pivot Punkt Breakout System

Enkelt flytende gjennomsnitt (SMA) Forklaret Et enkelt glidende gjennomsnitt (SMA) er den enkleste typen bevegelige gjennomsnitt i forexanalyse (DUH). I utgangspunktet beregnes et enkelt glidende gjennomsnitt ved å legge opp de siste 8220X8221 period8217s sluttkursene og deretter dele det tallet med X. Don8217t bekymre deg, we8217ll gjør det krystallklart. Beregning av det enkle flytende gjennomsnittet (SMA) Hvis du plottet et 5-års simpelt glidende gjennomsnitt på et 1-timers diagram, vil du legge opp sluttkursene de siste 5 timene, og deretter dele det nummeret med 5. Voila Du har gjennomsnittet sluttkurs i løpet av de siste fem timene String de gjennomsnittlige prisene sammen, og du får et glidende gjennomsnitt. Hvis du skulle plotte et 5-års simpel glidende gjennomsnitt på et 10-minutters valutakart, ville du legge til sluttkursene de siste 50 minuttene og divider deretter det tallet med 5. Hvis du skulle plotte et 5-årig enkelt glidende gjennomsnitt på et 30-minutters diagram, ville du legge opp sluttkursene de siste 150 minuttene og deretter dele det nummeret med 5. Hvis du skulle plotte 5-timers enkelt glidende gjennomsnitt på 4 timer. chart8230 Okay, vi vet det, vi vet. Du får bildet De fleste kartleggingspakker vil gjøre alle beregningene for deg. Grunnen til at vi bare kjedde deg (gjes) med en 8220how til8221 ved beregning av enkle bevegelige gjennomsnitt er fordi it8217 er viktig å forstå slik at du vet hvordan du redigerer og justerer indikatoren. Å forstå hvordan en indikator fungerer betyr at du kan justere og opprette forskjellige strategier ettersom markedsmiljøet endres. Nå, som med nesten hvilken som helst annen forexindikator der ute, beveger gjennomsnittet seg med en forsinkelse. Fordi du tar gjennomsnittet av tidligere prishistorie, ser du egentlig bare den generelle veien i den siste tiden og den generelle retningen for kortvarig prishandling på 8220future8221. Ansvarsfraskrivelse: Flytte gjennomsnitt vil ikke gjøre deg til Ms Cleo den psykiske Her er et eksempel på hvordan glidende gjennomsnitt utjevner prishandlingen. På kartet over, plottet we8217ve tre forskjellige SMAer på 1-timers diagrammet til USDCHF. Som du kan se, jo lengre SMA-perioden er, jo mer ligger det bak prisen. Legg merke til hvordan 62 SMA er lenger unna den nåværende prisen enn de 30 og 5 SMAene. Dette skyldes at 62 SMA legger til sluttkursene for de siste 62 periodene og deler den med 62. Jo lengre periode du bruker til SMA, desto langsommere er det å reagere på prisbevegelsen. SMAene i dette diagrammet viser deg den generelle følelsen av markedet på dette tidspunktet. Her kan vi se at paret er trending. I stedet for bare å se på dagens markedspris, gir de bevegelige gjennomsnittene oss et bredere syn, og vi kan nå måle den generelle retningen til fremtidig pris. Ved bruk av SMAer kan vi fortelle om et par trender opp, trender ned, eller bare strekker seg. Det er ett problem med det enkle glidende gjennomsnittet: de er mottakelige for pigger. Når dette skjer, kan dette gi oss falske signaler. Vi tror kanskje at en ny valutatrend kan utvikle seg, men i virkeligheten er ingenting endret. I neste leksjon vil vi vise deg hva vi mener, og også introdusere deg til en annen type glidende gjennomsnitt for å unngå dette problemet. Lagre fremgangen din ved å logge på og merke leksjonen Fullfør eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) Forklart Som vi sa i forrige leksjon, kan enkle glidende gjennomsnitt bli forvrengt av pigger. We8217ll starter med et eksempel. Let8217s sier at vi plotter en 5-årig SMA på det daglige diagrammet på EURUSD. Sluttprisene for de siste 5 dagene er som følger: Det enkle glidende gjennomsnittet beregnes som følger: (1.3172 1.3231 1.3164 1.3186 1.3293) 5 1.3209 Enkel nok, vel Vel, hva om det var en nyhetsrapport på dag 2 som forårsaker euroen å slippe over bordet. Dette får EURUSD til å stupe og lukke ved 1.3000. Let8217s se hvilken effekt dette ville ha på 5-tiden SMA. Det enkle glidende gjennomsnittet vil bli beregnet som følger: Resultatet av det enkle glidende gjennomsnittet ville være mye lavere, og det ville gi deg ideen om at prisen faktisk gikk ned, da i virkeligheten var dag 2 bare en engangsarrangement forårsaket av de dårlige resultatene av en økonomisk rapport. Poenget vi prøver å gjøre er at noen ganger det enkle glidende gjennomsnittet kan være for enkelt. Hvis det bare var en måte at du kunne filtrere ut disse pigger, slik at du ikke ville få feil ide. Hmm8230 Vent et øyeblikk8230 Yep, det er en måte It8217s kalt eksponentielle Moving Average Exponential moving average (EMA) gir mer vekt til de siste perioder. I vårt eksempel ovenfor vil EMA legge mer vekt på prisene på de siste dagene, som ville være dag 3, 4 og 5. Dette ville bety at spissen på dag 2 ville være mindre verdi og wouldn8217t ha så stor en effekt på glidende gjennomsnitt som det ville hvis vi hadde beregnet for et enkelt glidende gjennomsnitt. Hvis du tenker på det, gir dette mye mening fordi det som gjør dette, legger det større vekt på hva handelsmenn gjør nylig. Eksponentiell Moving Average (EMA) og Simple Moving Average (SMA) Side ved side Let8217s ta en titt på 4-timers diagrammet for USDJPY for å markere hvordan et enkelt glidende gjennomsnitt (SMA) og eksponentielt glidende gjennomsnitt (EMA) vil se side om side på et diagram. Legg merke til hvordan den røde linjen (30 EMA) ser ut til å være nærmere pris enn den blå linjen (30 SMA). Dette betyr at det representerer mer nøyaktig ny prishandling. Du kan sikkert gjette hvorfor dette skjer. Det er fordi det eksponentielle glidende gjennomsnittet legger større vekt på hva som har skjedd i det siste. Når det handler om handel, er det langt viktigere å se hva handelsmenn gjør nå, hva de gjorde sist uke eller i forrige måned. Lagre fremgangen din ved å logge inn og merke leksjonen fullstendig. John Person National Futures Advisory Services Pivot Point Artikkel: av: John Person Editors notat: John Person har analysert og handlet futures i 32 år og er en av verdens fremste myndighet på pivot point analyse . Han er redaktør for det ukentlige nyhetsbrevet, The Bottom Line Financial Report. Han vises også regelmessig på CNBC og er mye notert i pressen. Han skriver en daglig markedsrapport på Chicago Board of Trade nettside og snakker på mange seminarer rundt om i landet. John Personers første bok, En komplett guide til Teknisk Trading Tactics, utgitt av John Wiley and Sons, var den første som introduserte kombinere det beste fra begge verdener, lysestake kartlegging og pivot point analyse. Hans andre bok Candlestick og Pivot Point Trading Triggers avslører flere detaljer om når og hvordan man bruker pivot point analyse ved inngang og utganger. For å lese mer kan du kjøpe bøkene og kursene som er skrevet av John Person, klikk her for å kjøpe din bok eller handelskurs. Mange handelsfolk har sikkert hørt begrepet pivotpoeng og anerkjenner at de har noen betydning for prishandlingen. Imidlertid er de fleste individuelle handelsmenn og til og med meglere ikke kjent med pivotpunktsformelen, kanskje på grunn av tiden som er involvert i beregning av tallene. Men profesjonelle handelsfolk, inkludert meg selv, ser på pivotpoeng, så du bør nok være klar over hva de er. Noen nyere diagrameksempler nedenfor gjenspeiler gyldigheten av pivotpunktskonseptet. Med pivot punkt i navnet, kan du gjette at disse punktene er svært vesentlige for noen handelsfolk, spesielt til de citerte schoolquot-forhandlere som har fulgt pivotpoeng i mange år. Et pivotpunkt er ganske enkelt et beregnet nummer basert på høy, lav og nær av forrige prisfelt, om tidsperioden er en dag, en uke eller en måned. Ved å bruke det pivotpunktnummeret, beregner handelsfolk støtte - og motstandsnivåer, som anses å være prisfester for den nåværende tidsperioden. For å bestemme nåværende støttestøttenivåer, er det første trinnet å finne svingpunktnummeret: PP (HLC) 3 Det første motstandsnivået (R1) (PPx2) - L Det andre motstandsnivået (R2) PPH-L Nivånes støttenivå (s1 ) (PPx2) - H Det andre støttenivået (S2) PP-HL Ok, nå som vi har etablert, kan du se at det er en detaljert formel. Så kan vi prøve å forenkle det. Tenk pivotpunktet som gjennomsnittet av forrige sessionshandel i kombinasjon med sluttkurs. Antallet av støtte og motstand som beregnes indikerer de potensielle områdene for neste tidsramme basert på den siste vekten av markedets styrke eller svakhet utledet fra beregningene av høy, lav og avstand fra slutten av disse punktene. Pivot point analyse brukes også til å identifisere breakout poeng fra støtte og motstand tall. Det forrige sessionshandelsområdet kan være basert og beregnet for en time, en dag, en uke eller en måned. De fleste handelsprogramvare inkluderer disse numrene på daglig basis, slik at du ikke har det kjedelige arbeidet med å gjøre det på den gamle moteveien, for hånd ved hjelp av en kalkulator. Den virkelig gamle moteveien bruker ikke en kalkulator. Ikke gjør jobben din hardere, prøv den enkle måten. Hvis du ønsker å lese mer om pivottapanalyse, var John Persons-boken den første til å introdusere stearinlysmønstre og pivottapanalyse. Klikk her for å lære mer. I tillegg er her et utdrag fra den første boken. Siden de fleste tekniske analyser er avledet av matematiske beregninger, er de fellesnominatorer som brukes høy, lav, nær og åpen. Dette er det som brukes til å tegne et strekdiagram. Flere notariserte teknikker som Moving averages, Relative Strength Index, Stochastics og Fibonacci-tall er alle beregnet ved hjelp av matematikk basert på disse punktene. Det er også det som er publisert i Aviser. Det er der av en grunn. Konseptet er dette, som tekniske analytikere prøver vi å bruke tidligere prisadferd for å hjelpe oss med å indikere fremtidig prisretning. Dette høres absurd fordi ingen kan forutsi fremtiden, vel Vel, jeg prøver ikke å forutsi fremtiden. Jeg vil bare ha en ide om hvor prisene kan gå i en gitt tidsperiode basert på hvor de har vært. Tross alt er ikke det som ligner konseptet med å tegne trening linjer Hvis de profesjonelle handelsfolk ser på disse pivot punkt tallene hvorfor ville ikke jeg vil se på dem også Något som kan hjelpe meg å gjøre bedre beslutning ved å bestemme en spillplan som integrerer en bedre risikonivå og et potensielt resultatmål kan ikke være dårlig. Husk at jeg ikke vet hvor jeg skal hvis jeg ikke vet hvor jeg har vært. Det er hva denne metoden hjelper deg med å gjøre, navigere i fremtidige prisbevegelser basert på tidligere datarammerdata. Før jeg går videre, la meg videre forklare hvem som bruker pivotpunktstallene, hovedsakelig gulvhandlere, hedgefond, prophandlere og store spekulanter alle bruker dem. Men populariteten vokser som investorer søker etter utdanning øker. Jeg tok opp metoden tilbake i 1984 som en kollega viste meg hvordan i dag handler utenlandske valutaer, nemlig den sveitsiske francen og det tyske diktemarkedet. Dette var veien før forex var populært. Faktisk har handelsvalutaer på CME eksistert siden 1970-tallet. Pivot Point analyse og bruk av en pivot punkt kalkulator fungerte ganske bra i disse dager, så jeg innlemmet det for markedet jeg hadde en lidenskap for, som var Obligasjoner. Etter å ha brukt dem for en stund som en krykke, mistet jeg interesse som en daghandler. Jeg eksperimenterte med dem ved å bruke dette konseptet med en lengre tidsperiode, nemlig på ukentlig basis. Wow hva en funn Da kom jeg til konklusjonen for å prøve å bruke dem på en månedlig basis, trods alt var jeg troende i daglige, ukentlige og månedlige diagrammer. Faktisk bruker Chicago Board of Trade å gi ut en månedlig Obligatorisk Diagram og en annen venn av meg på gulvbruken for å komme sammen med meg for leksessøkter. Vi ville gjøre langsiktige kartstudier ved hjelp av Moving Averages. Jeg skjønte hvorfor ikke se på de månedlige pivotpoengprismålene også. WOW igjen fant jeg ut at jeg kunne se på et potensielt prisklassemål i fremtiden basert på prishandlinger i fortiden. Jo lengre tidsrammer desto større kraft eller markedsflyt vil skje. Jeg oppdaget også kraften og innflytelsen på opsjoner som de ble introdusert til futures markedet med det første markedet å være du gjettet det Obligasjoner. Jeg traff et stort slam-hjemløp som varte i løpet av det meste av 1986. Du ser at jeg var bullish og Reaganomics-epoken skjedde. Renteene gikk ned fra 14 og Obligasjonsprisene eksploderte (obligasjoner har et invertert forhold mellom avkastning og pris). Det var en flott tid. Jeg tjente mye penger, og jeg gjorde også andre mennesker mye penger. John Persons Products Seminar Schedules